SEO正在從自然搜索時(shí)代向REO時(shí)代轉(zhuǎn)移

2022-03-29 19:14:46

在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到今天，移動(dòng)端已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)主流的入口，現(xiàn)在PC端和5年前的流量就是天壤之別，PC端的沒(méi)落是互聯(lián)網(wǎng)的低潮還是用戶的搜索習(xí)慣發(fā)生變化，作為一個(gè)非資深的SEOer，對(duì)曾經(jīng)帶給我人生變化的這個(gè)行業(yè)我還是充滿感謝和熱愛(ài)的。沒(méi)有趕上那個(gè)井噴的時(shí)代，或者說(shuō)井噴時(shí)代的我，沒(méi)有機(jī)緣接觸到這一行。網(wǎng)站優(yōu)化現(xiàn)在，SEO因?yàn)樘^(guò)成熟，所以沒(méi)落。另外過(guò)去SEO依托的主體-百度，在去年魏則西事件之后爆發(fā)了全面信任危機(jī)，使其轉(zhuǎn)化率不斷走低。讓seo這個(gè)行業(yè)前景越發(fā)黯淡。不過(guò)，又一波紅利來(lái)了。它叫REO，recommendation engine optimization，推薦引擎優(yōu)化。前些天就接觸到這一概念了，沒(méi)引起警覺(jué)，感覺(jué)是大拿們故弄玄虛，生造概念。剛刷頭條，再次遇到，有種小觸電的感覺(jué)。年頭，百度董事長(zhǎng)李彥宏都已開(kāi)始重新布局內(nèi)容。由主動(dòng)式向推薦式轉(zhuǎn)型。正說(shuō)明了網(wǎng)民對(duì)內(nèi)容需求和信息獲取行為的重大轉(zhuǎn)變。推薦引擎作為一個(gè)REO的初學(xué)者，邊學(xué)習(xí)邊普及知識(shí)。人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，內(nèi)容方面必然向機(jī)器理解人的方向加速轉(zhuǎn)移。網(wǎng)站建設(shè)，大多數(shù)時(shí)候人對(duì)自己的需求是不明朗的，這正是推薦引擎所要填補(bǔ)的傳統(tǒng)搜索引擎的空白。什么是推薦引擎?推薦引擎，是主動(dòng)發(fā)現(xiàn)用戶當(dāng)前或潛在需求，并主動(dòng)推送信息給用戶的信息網(wǎng)絡(luò)。具體來(lái)說(shuō)，推薦引擎綜合利用用戶的行為、屬性，對(duì)象的屬性、內(nèi)容、分類，以及用戶之間的社交關(guān)系等等，挖掘用戶的喜好和需求，主動(dòng)向用戶推薦其感興趣或者需要的對(duì)象。推薦引擎如何工作？具體算法咱們不得而知。但從常識(shí)來(lái)看，算法離不開(kāi)內(nèi)容，用戶行為，用戶社交關(guān)系，以及賬號(hào)主體行為。內(nèi)容質(zhì)量高低可分整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中的重復(fù)度，庫(kù)中同類信息的數(shù)量，字?jǐn)?shù)，排版，熱度等對(duì)用戶有價(jià)值的緯度。這一塊有待深入觀察，就我現(xiàn)在的印象，推薦因素更多基于用戶行為，比如點(diǎn)擊，閱讀，停留時(shí)間等。說(shuō)到這，更有興趣花點(diǎn)時(shí)間研究下這個(gè)推薦算法了。用戶行為，可見(jiàn)的緯度除了上一段提到的三個(gè)，還有同時(shí)在線率，頁(yè)面點(diǎn)擊次數(shù)，頁(yè)面相關(guān)信息搜索次數(shù)，評(píng)論量，評(píng)論比，分享量，分享比，收藏量，收藏比，評(píng)論的點(diǎn)贊量，活躍度，等，如果挖掘，用戶行為可以多達(dá)上百上千種細(xì)分緯度。這是我從數(shù)據(jù)中國(guó)受到的啟發(fā)。而用戶關(guān)系，這個(gè)我能想到的包括微信綁定登陸，手機(jī)登陸，微博等三方賬號(hào)登陸后，可與對(duì)應(yīng)平臺(tái)合作共享它們的社交數(shù)據(jù)，或者購(gòu)買(mǎi)對(duì)應(yīng)商業(yè)接口，挖掘社交關(guān)系，從而完善推薦算法。我能想到的是，比如A看頭條，頭條得到該讀者的微信社交圈，而B(niǎo)也恰好看頭條是A的朋友。推薦的廣告被A點(diǎn)擊是否同時(shí)可對(duì)A做更多推送呢？也許，這只是一個(gè)不恰當(dāng)?shù)募僭O(shè)場(chǎng)景，我想口碑的效應(yīng)在推薦算法中未必不被考慮。賬號(hào)主體，類似于百度競(jìng)價(jià)的賬號(hào)質(zhì)量度，或者SEO中的網(wǎng)站整體質(zhì)量評(píng)分。這個(gè)緯度一方面體現(xiàn)對(duì)創(chuàng)作者的鼓勵(lì)或懲罰，一方面可站在機(jī)器角度通過(guò)對(duì)賬號(hào)歷史表現(xiàn)，包括文章被推薦率，違規(guī)率，原創(chuàng)度等等一系列的指標(biāo)更準(zhǔn)確的將相對(duì)有限的曝光資源給與真正有相應(yīng)推薦價(jià)值的文章，視頻。這個(gè)緯度不可或缺。這跟搜索引擎的排名緯度無(wú)比繁雜一樣，要做到盡可能精準(zhǔn)，智能化，所有有價(jià)值的緯度都是有必要放進(jìn)加權(quán)算法中去的。這就不能不提到機(jī)器學(xué)習(xí)了，所以我可以肯定的是頭條或者任何推薦引擎的算法隨時(shí)都有不同，這依據(jù)的就是海量用戶數(shù)據(jù)直接導(dǎo)致的機(jī)器學(xué)習(xí)模型的進(jìn)化。每一刻的進(jìn)化盡管小，但無(wú)時(shí)不在改變。突然有點(diǎn)佩服達(dá)爾文的進(jìn)化論了，機(jī)器向人工進(jìn)化的過(guò)程居然也被它幾百年前言中。對(duì)于研究REO并實(shí)踐的人來(lái)說(shuō)，跟SEO一樣，拿數(shù)據(jù)說(shuō)話，總結(jié)出若干推薦因素。不僅有功于大眾，對(duì)自己更是好處良多，君不見(jiàn)一個(gè)SEO誕生了一批先驅(qū)，大咖，悶聲發(fā)大財(cái)者。REO有這個(gè)潛力。下面是紅客SEO總結(jié)出的幾條，詳細(xì)解說(shuō)略去，加上上文我羅列出的若干因素，勉強(qiáng)結(jié)束此文。初學(xué)者，有待更進(jìn)一步研究學(xué)習(xí)實(shí)踐。我有個(gè)頭條號(hào)，企業(yè)號(hào)，正好作為實(shí)驗(yàn)場(chǎng)，積累經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)，不定期更新到該公眾號(hào)。1.點(diǎn)擊率+讀完率2.分類明確3.文題一致4.內(nèi)容質(zhì)量5.賬號(hào)定位明確6.訂閱數(shù)7.站外熱度8.發(fā)文頻率

本站文章均為睿博網(wǎng)站建設(shè)摘自權(quán)威資料，書(shū)籍，或網(wǎng)絡(luò)原創(chuàng)文章，如有版權(quán)糾紛或者違規(guī)問(wèn)題，請(qǐng)即刻聯(lián)系我們刪除，我們歡迎您分享，引用和轉(zhuǎn)載，我們謝絕直接復(fù)制和抄襲！感謝...

返回首頁(yè) 上一篇：增加外鏈的一些注意事項(xiàng) 下一篇：關(guān)鍵字優(yōu)化：幾種快速獲得原創(chuàng)文章的方法總結(jié)